Çfarë është metoda Monte Carlo?

Sipas metodës Monte Carlo zakonisht kuptohet si një mënyrë e modelimit statistikor, i cili nga ana e tij është bazuar në konceptin e një "kuti e zezë".

Metoda e Monte Carlo është i përfshirë në rastet kur përdorimi i një modeli analitik të fenomenit është e vështirë ose e pamundur plotësisht (për shembull, kur zgjidhjen e problemeve të teorisë queuing, operacionet e kërkimit, përmbledhur studimin e proceseve stochastic, etj).

Le të konsiderojmë më në detaje metodën Monte Carlo në ekonomi.

Aplikimi i metodës së modelimin statistikor mund të ilustrohet nga objekti i queuing teori. Pra, mendoj që ju doni të gjeni se sa kohë dhe sa shpesh ju duhet të prisni për konsumatorët në përputhje me një (të vendosur fillimisht) të caktuar kapacitetin e një dyqani. Këto llogaritje, në radhë të parë, është e nevojshme për të marrë një vendim në lidhje me nëse për të zgjeruar dyqan duhet të jetë. Siç e dini, qasje blerësit, zakonisht ka një të rastit apo e pasigurt, për këtë arsye, shpërndarja e të ashtuquajturës qasje kohë, atëherë ka një hendek në mes të çdo dy famullive të njëpasnjëshme blerësit mund të jenë të vendosura në mënyrë të pavarur, bazuar në informacionin e disponueshëm. Nga ana tjetër, shërbimi koha e çdo konsumatori gjithashtu ka një karakter të rastit, kështu shpërndarja e saj gjithashtu mund të zbulohet. Pra, ne kemi dy proces stochastic, ndërveprimin e drejtpërdrejtë që krijon të gjitha.

Siç tregon praktika, duke përdorur të vërtetë të jetës metodën Monte Carlo mund të jetë rastësisht shumë herë nëpër të gjitha mundësitë, duke ruajtur të njëjtat karakteristikat e shpërndarjes. Rezultati do të jetë artificialisht të ri-krijojë tablo e tërë e këtij procesi. Pastaj duke përsëritur këtë model përsëri, çdo herë duke ndryshuar kushtet, është e mundur për të marrë statistikat, në qoftë se ata janë mbledhur në kohë reale.

Gjithashtu, ju mund të sërish disa herë të krijosh një tablo artificiale të punës së pothuajse çdo dyqan, duke vënë në praktikë metodën Monte Carlo. modelimit simulimi në këtë rast do të ishte për të përsëritur të dhënat reale. Janë marrë përsëri mbi dy proces stochastic. bashkëveprimi i tyre alternative në rezultatin përfundimtar përsëri do të lëshojë një "kthesë" me pothuajse të njëjtën performancë të si në jetën reale.

Prandaj, metoda Monte Carlo për Kërkime konsiston në modelimin artificiale me përdorim të përsëritur të realizimeve të rastit. Është e rëndësishme të theksohet se e ashtuquajtura realizimi individual ndryshe referuar testeve si statistikore.

Për të kuptuar se çfarë nënkuptohet me një mekanizëm të rastit përzgjedhës duhet thjesht të përdorni më të zakonshme zare. Megjithatë, në praktikë, si rregull, tabela e numrave të rastit janë përdorur. Përveç kësaj, programet aktualisht shumë të njohura dhe të veçanta për kompjutera që janë në mesin e specialistëve të quajtur gjeneratorëve numrave të rastit. Në fakt, metodë Monte Carlo është mjaft e thjeshtë, efektive dhe të lehtë për t'u përdorur, e cila shkakton përdorimin e saj të gjerë, si në ekonomi dhe në shkencat e tjera të vështira.